Actualmente el ritmo de crecimiento de los datos es exponencial, de esta manera, es lógico pensar en nuevas herramientas que nos ayuden en el tratamiento de estos silos de información, que pueden provenir de múltiples y diferentes canales, como:
- Histórico de datos, datos acumulados durante años, que pueden arrojar estadísticas y tendencias muy representativas.
- Potenciar un producto, especificar un mercado concreto, etc.
- Redes sociales, muy útiles si podemos filtrar y analizar el feedback denuestros clientes y proveedores.
- ClickStream, conocer la navegación y el uso que hacen nuestros clientes de nuestro sistio web.
- Sensores, pueden llegar a generar auténticas montañas de datos para evaluar.
- Dispositivos móviles, la incorporación de los mismos a las estructuras empresariales siguiendo BYOD (Bring Your Own Device).
- Internet, es una poderosa herramienta si somo capaces de organizar la información que necesitamos.
Al plantearnos la necesidad de llevar a cabo una implantación de big data, debemos tener en cuenta que por un lado dispondremos de una solución para nuestros datos estructurados (RDBMS convencional) y no estructurados o semi (Hadoop) y que necesitaremos dar respuesta al análisis de datos, para ello el ecosistema Big data dispone de múltiples soluciones, algunas de bajo nivel y otras que nos abstraen de esa complejidad.