Big data

Los datos masivos o Big Data es el proceso de recolección de grandes cantidades de datos y su inmediato análisis para encontrar información oculta y patrones recurrentes. El conjunto de datos es tan grande y complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces.

 
Actualmente el ritmo de crecimiento de los datos es exponencial, de esta manera, es lógico pensar en nuevas herramientas que nos ayuden en el tratamiento de estos silos de información, que pueden provenir de múltiples y diferentes canales, como:
  • Histórico de datos, datos acumulados durante años, que pueden arrojar estadísticas y tendencias muy representativas.
  • Potenciar un producto, especificar un mercado concreto, etc.
  • Redes sociales, muy útiles si podemos filtrar y analizar el feedback denuestros clientes y proveedores.
  • ClickStream, conocer la navegación y el uso que hacen nuestros clientes de nuestro sistio web.
  • Sensores, pueden llegar a generar auténticas montañas de datos para evaluar.
  • Dispositivos móviles, la incorporación de los mismos a las estructuras empresariales siguiendo BYOD (Bring Your Own Device).
  • Internet, es una poderosa herramienta si somo capaces de organizar la información que necesitamos.
Al plantearnos la necesidad de llevar a cabo una implantación de big data, debemos tener en cuenta que por un lado dispondremos de una solución para nuestros datos estructurados (RDBMS convencional) y no estructurados o semi (Hadoop) y que necesitaremos dar respuesta al análisis de datos, para ello el ecosistema Big data dispone de múltiples soluciones, algunas de bajo nivel y otras que nos abstraen de esa complejidad.
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¿en qué consiste?

Objetivos

Encontrar información oculta y patrones recurrentes mediante el análisis de los datos.

Metodología

Recolección de grandes cantidades de datos y su inmediato análisis para encontrar información oculta y patrones recurrentes.

Meta final

Disponer de una solución para nuestros datos y dar respuesta al análisis de los mismos.

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